Early executive functioning in a global context: Developmental continuity and family protective factors
Notice bibliographique
Résumé
This study extends the methodological and theoretical understanding of executive functions (EFs) in preschoolers from low- and middle-income countries (LMIC). First, the authors describe a rigorous process of adapting and evaluating six EF tasks to produce a culturally and developmentally appropriate measure of emerging EFs in a large sample of at-risk children in rural Pakistan. Next, the authors identify critical developmental and family factors that relate to preschoolers' EFs over the first 4 years of life. Direct assessment of children's general cognitive skills at age two showed developmental continuity with EFs at age four, and these early cognitive skills mediated the effect of an antecedent parenting intervention on EFs as well as associations of targeted individual and family factors with EFs. Furthermore, directly assessed maternal cognitive capacities and observed maternal scaffolding uniquely predicted EFs in preschoolers. This study is also the first to demonstrate a significant overlap between direct assessments of IQ and EFs in young children from LMIC. Children's general intelligence mediated the associations of EFs with antecedent physical growth and cognitive skills as well as concurrent family factors (maternal verbal intelligence, maternal scaffolding, and home stimulation). After controlling for shared variance between preschoolers' general intelligence and EFs, three factors emerged as unique predictors of EFs: exposure to an early parenting intervention, physical growth status at age two, and number of older siblings. The findings have important implications for the design of interventions that aim to improve EFs in young children in LMIC. A video abstract of this article can be viewed at https://vimeo.com/316329544/5abde94cd7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».