Increased serum levels of MIC1/GDF15 correlated with bone erosion in spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To assess the association between growth differentiation factor-15 (GDF15) and radiographic features including bone marrow edema and bone erosion in Spondyloarthritis (SpA). METHODS: Patients with SpA (n = 120) receiving treatment in the Guangdong General Hospital, China, between August 2012 and December 2016 were retrospectively included. Serum of patients and healthy controls (n = 30) were collected and GDF15 levels were measured using ELISA. Inflammation was assessed by C-reactive protein (CRP), and magnetic resonance imaging (MRI) of the sacroiliac joint using Spondyloarthritis Research Consortium of Canada score and a method of dichotomy to assess fat metaplasia, bone erosion, and ankylosis. Radiographs of the pelvis were scored using the modified New York (mNY) score. RESULTS: Serum GDF15 levels were higher in SpA patients compared to controls (503.52 ± 222.92 vs. 190.86 ± 104.18 pg/mL, P < .0001). Patients who suffered from bone erosion on MRI had higher levels of GDF15 (525.72 [186.33, 801.62]vs. 428.06 [255.15, 670.98] pg/mL, P = .0375). There was a positive correlation between serum GDF15 and CRP (r = 0.5442, P < .0001). Moreover, GDF15 levels were related to CRP levels (r = 0.5658, P < .0001) in those X-ray scores were III, according to 1984mNY criteria. Receiver operating characteristic (ROC) analysis showed that GDF15 levels above 501.98pg/mL could predict presence of bone erosion on MRI. CONCLUSION: The present study suggested that serum GDF15 levels are higher in SpA patients than in healthy controls. The GDF15 level was correlated with CRP and may be a surrogate biomarker in bone erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».