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Enregistrement W2905910993 · doi:10.1139/cjpp-2018-0544

Are the cardioprotective effects of the phytoestrogen resveratrol sex-dependent?

2018· review· en· W2905910993 sur OpenAlexaffvenue
Xavier Lieben Louis, Pema Raj, Laura Chan, Shelley Zieroth, Thomas Netticadan, Jeffrey T. Wigle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogenResveratrolCardioprotectionEstrogen receptorMedicineDiseaseMenopauseGPERInternal medicinePhytoestrogensInflammationPharmacologyEndocrinologyMyocardial infarctionBreast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) is the number one cause of death in both men and women. Younger women have a lower risk for CVD, but their risk increases considerably after menopause when estrogen levels decrease. The cardiovascular protective properties of estrogen are mediated through decreasing vascular inflammation and progression of atherosclerosis, decreasing endothelial cell damage by preventing apoptosis and anti-hypertrophic mechanisms. Estrogen also regulates glucose and lipid levels, which are 2 important risk factors for CVD. Resveratrol (RES), a cardioprotective polyphenolic compound, is classified as a phytoestrogen due its capacity to bind to and modulate estrogen receptor signalling. Due to its estrogen-like property, we speculate that the cardioprotective effects of RES treatment could be sex-dependent. Based on earlier reports and more recent data from our lab presented here, we found that RES treatment may have more favourable cardiovascular outcomes in females than in males. This review will discuss estrogen- and phytoestrogen-mediated cardioprotection, with a specific focus on sex-dependent effects reported in preclinical and clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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