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Enregistrement W2905916649 · doi:10.2196/10742

Assessing the Efficacy of an Educational Smartphone or Tablet App With Subdivided and Interactive Content to Increase Patients’ Medical Knowledge: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2905916649 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Timmers, Loes Janssen, Yvette Pronk, Babette C van der Zwaard, Sander Koëter, Dirk van Oostveen, Stefan de Boer, Keetie Kremers, Sebastiaan Rutten, Dirk Das, Rutger C. I. van Geenen, Koen L. M. Koenraadt, RJ Rob Kusters, Walter van der Weegen

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineIntervention (counseling)Physical therapySmartphone appPatient educationmHealthHealth careScale (ratio)Family medicinePsychological interventionNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Modern health care focuses on shared decision making (SDM) because of its positive effects on patient satisfaction, therapy compliance, and outcomes. Patients' knowledge about their illness and available treatment options, gained through medical education, is one of the key drivers for SDM. Current patient education relies heavily on medical consultation and is known to be ineffective. OBJECTIVE: This study aimed to determine whether providing patients with information in a subdivided, categorized, and interactive manner via an educational app for smartphone or tablet might increase the knowledge of their illness. METHODS: A surgeon-blinded randomized controlled trial was conducted with 213 patients who were referred to 1 of the 6 Dutch hospitals by their general practitioner owing to knee complaints that were indicative of knee osteoarthritis. An interactive app that, in addition to standard care, actively sends informative and pertinent content to patients about their illness on a daily basis by means of push notifications in the week before their consultation. The primary outcome was the level of perceived and actual knowledge that patients had about their knee complaints and the relevant treatment options after the intervention. RESULTS: In total, 122 patients were enrolled in the control group and 91 in the intervention group. After the intervention, the level of actual knowledge (measured on a 0-36 scale) was 52% higher in the app group (26.4 vs 17.4, P<.001). Moreover, within the app group, the level of perceived knowledge (measured on a 0-25 scale) increased by 22% during the week within the app group (from 13.5 to 16.5, P<.001), compared with no gain in the control group. CONCLUSIONS: Actively offering patients information in a subdivided (per day), categorized (per theme), and interactive (video and quiz questions) manner significantly increases the level of perceived knowledge and demonstrates a higher level of actual knowledge, compared with standard care educational practices. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number ISRCTN98629372; http://www.isrctn.com/ISRCTN98629372 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/73F5trZbb).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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