Reduced Risk of Alcohol‐Induced Pancreatitis With Cannabis Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatitis is an increasingly common clinical condition that causes significant morbidity and mortality. Cannabis use causes conflicting effects on pancreatitis development. We conducted a larger and more detailed assessment of the impact of cannabis use on pancreatitis. METHODS: We analyzed data from 2012 to 2014 of the Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample discharge records of patients 18 years and older. We used the International Classification of Disease, Ninth Edition codes, to identify 3 populations: those with gallstones (379,125); abusive alcohol drinkers (762,356); and non-alcohol-non-gallstones users (15,255,464). Each study population was matched for cannabis use record by age, race, and gender, to records without cannabis use. The estimation of the adjusted odds ratio (aOR) of having acute and chronic pancreatitis (AP and CP) made use of conditional logistic models. RESULTS: Concomitant cannabis and abusive alcohol use were associated with reduced incidence of AP and CP (aOR: 0.50 [0.48 to 0.53] and 0.77 [0.71 to 0.84]). Strikingly, for individuals with gallstones, additional cannabis use did not impact the incidence of AP or CP. Among non-alcohol-non-gallstones users, cannabis use was associated with increased incidence of CP, but not AP (1.28 [1.14 to 1.44] and 0.93 [0.86 to 1.01]). CONCLUSIONS: Our findings suggest a reduced incidence of only alcohol-associated pancreatitis with cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».