Hemato-immunological, serum metabolite and enzymatic stress response alterations in exposed rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to nanosilver
Notice bibliographique
Résumé
The aim of present study was to investigate the effects of sub-lethal concentrations of silver nanoparticles (AgNP) on hematological parameters, differential tests of white blood cells, serum metabolite parameters, serum enzymes activity and serum ions in rainbow trout, Oncorhynchus mykiss. Healthy rainbow trout, were exposed to sub-lethal concentrations (0, 1.5 and 2.5 ppm) of nanosilver for 14 days. RBC, WBC and Hct levels were significantly (P<0.05) increased in exposed groups. Within the white blood cells, only neutrophils showed a significant increase at 7 and 14 days post exposure (P<0.05). Serum triglyceride, total serum protein, albumin and globulin levels were decreased (P<0.05) in exposed fish, however, cholesterol levels increased in the 2.5 ppm group at 7 days after exposure (P<0.05). Cortisol and glucose increased significantly at 7 and 14 days of exposure in both concentrations of AgNPs (P<0.05). Decreases in serum ions level were observed, although reduction in chloride ions occurred earlier and more severe than other measured parameters (P<0.05). Elevation in serum ALP, LDH, ALT and AST enzymes were observed during the experiment (P<0.05), although SOD and CAT activity were significantly decreased in exposed groups (P<0.05). The results revealed that AgNP can affect the hematological, serum metabolite and enzymatic parameters of O. mykiss, as well as AgNP exposure induce a general oxidative stress response in O. mykiss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».