Rapastinel - an investigational NMDA-R modulator for major depressive disorder: evidence to date
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depressive disorder (MDD) is a debilitating disorder with increasing prevalence globally. Despite the development of novel treatments for MDD, many patients present with treatment resistant depression (TRD), identified by treatment non-response following one or more adequate trials of an antidepressant. Rapastinel may prove to be a viable treatment for TRD; it has the potential to produce a rapid antidepressant response without serious adverse events and improve functional symptoms. Areas covered: We review the efficacy of rapastinel via completed and on-going clinical trials. The online databases Pubmed, clinicaltrials.gov and clinicaltrialsregister.eu were searched for rapastinel (GLYX-13) treatment in subjects with MDD. Nine clinical trials were identified. Expert opinion: Rapastinel is a novel and potentially transformative treatment for individuals with TRD. There is a limited number of clinical studies so far, but this compound has the potential to provide rapid, reliable and robust antidepressant effects without psychotomimetic and other unwanted side effects. Alternative formulations such as the oral formulation, provide the opportunity for rapastinel to be administered less frequently, i.e. once weekly. Furthermore, the beneficial effects on measures of cognition and suicidality so far, represent a tremendous advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».