Improved White Matter Cerebrovascular Reactivity after Revascularization in Patients with Steno-Occlusive Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: One feature that patients with steno-occlusive cerebrovascular disease have in common is the presence of white matter (WM) lesions on MRI. The purpose of this study was to evaluate the effect of direct surgical revascularization on impaired WM cerebrovascular reactivity in patients with steno-occlusive disease. MATERIALS AND METHODS: We recruited 35 patients with steno-occlusive disease, Moyamoya disease (n = 24), Moyamoya syndrome (n = 3), atherosclerosis (n = 6), vasculitis (n = 1), and idiopathic stenosis (n = 1), who underwent unilateral brain revascularization using a direct superficial temporal artery–to-MCA bypass (19 women; mean age, 45.8 ± 16.5 years). WM cerebrovascular reactivity was measured preoperatively and postoperatively using blood oxygen level–dependent (BOLD) MR imaging during iso-oxic hypercapnic changes in end-tidal carbon dioxide and was expressed as %Δ BOLD MR signal intensity per millimeter end-tidal partial pressure of CO2. RESULTS: WM cerebrovascular reactivity significantly improved after direct unilateral superficial temporal artery–to-middle cerebral artery (STA-MCA) bypass in the revascularized hemisphere in the MCA territory (mean ± SD, −0.0005 ± 0.053 to 0.053 ± 0.046 %BOLD/mm Hg; P < .0001) and in the anterior cerebral artery territory (mean, 0.0015 ± 0.059 to 0.021 ± 0.052 %BOLD/mm Hg; P = .005). There was no difference in WM cerebrovascular reactivity in the ipsilateral posterior cerebral artery territory nor in the vascular territories of the nonrevascularized hemisphere (P < .05). CONCLUSIONS: Cerebral revascularization surgery is an effective treatment for reversing preoperative cerebrovascular reactivity deficits in WM. In addition, direct–STA-MCA bypass may prevent recurrence of preoperative symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».