“Do you want to help or go to war?”: Ethical challenges of critical research in immigration detention in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In a time of mass displacement, countries across the globe are seeking to protect borders through coercive methods of deterrence such as immigration detention. In Canada, migrants—including children—may be detained in penal facilities having neither been charged nor convicted of crimes. In this paper we examine how we dealt with the series of ethical dilemmas that emerged while doing research in immigration detention centres in Canada. Using a critical ethnographic approach, we examine the process of our research in the field, seeking to understand what our emotional responses and those of the staff could tell us about detention itself, but also about what is at stake when researchers are faced with the suffering of participants in these spaces of confinement. The findings suggest that field work in immigration detention centres is an emotionally demanding process and that there were several pivotal moments in which our sense of moral and clinical obligations toward distressed detainees, especially children, were in conflict with our role as researchers. We also grapple with how the disciplinary gaze of the detention centre affects researchers entering the space. Given these tensions, we argue, spaces of critical reflection that can consider and contain the strongly evoked emotions are crucial, both for researchers, and perhaps more challengingly, for detention centre employees and gatekeepers as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».