Study on The Correlation between Alexithymia and Social Support of Nurses in ICU
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The goal of the present study is to investigate the status of alexithymia and social support among ICU nurses，and to investigate the correlation between the alexithymia and social support of ICU nurses. Methods: From June to November 2016，400 ICU nurses were sampled from 7 general hospitals in Changchun with convenient sampling method， there were 375 valid questionnaires. The efficiency was 93.75%. The questionnaire includes the self-designed general situation questionnaire，Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and Social Support Rating Scale (SSRS). Results: 1. The total score of the alexithymia of ICU nurses was 55.07± 7.85，and the mean score of alexithymia was 2.75±0.39. 2. The total score of social support of ICU nurses was 37.14± 6.75，and the mean score of social support was 2.86±0.52. 3. The total score of the alexithymia was negatively correlated with the subjective support，objective support，supportive utilization and the total score of social support(P<0.01). Conclusions: 1. ICU nurses generally have a certain degree of empathy， and at a moderate level. The job title，working years，with or without children， marital status were the factors that affect the ICU nurses9 alexithymia. 2. The social support of ICU nurses was at the middle level. Gender，age， job title，working years，with or without children and marital status were the factors affecting the social support of ICU nurses. 3. The alexithymia of ICU nurses was negatively correlated with the subjective support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».