Global Diagnostics of Ionospheric Absorption During X‐Ray Solar Flares Based on 8‐ to 20‐MHz Noise Measured by Over‐the‐Horizon Radars
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An analysis of noise attenuation during 80 solar flares between 2013 and 2017 was carried out at frequencies 8–20 MHz using 34 Super Dual Auroral Radar Network radars and the EKB ISTP SB RAS radar. The attenuation was determined on the basis of noise measurements performed by the radars during the intervals between transmitting periods. The location of the primary contributing ground sources of noise was found by consideration of the propagation paths of radar backscatter from the ground. The elevation angle for the ground echoes was determined through a new empirical model. It was used to determine the paths of the noise and the location of its source. The method was particularly well suited for daytime situations, which had to be limited for the most part to only two crossings through the D region. Knowing the radio path was used to determine an equivalent vertical propagation attenuation factor. The change in the noise during solar flares was correlated with solar radiation lines measured by GOES/XRS, GOES/EUVS, SDO/AIA, SDO/EVE, SOHO/SEM, and PROBA2/LYRA instruments. Radiation in the 1 to 8 Å and near 100 Å are shown to be primarily responsible for the increase in the radionoise absorption, and by inference, for an increase in the D and E region density. The data are also shown to be consistent with a radar frequency dependence having a power law with an exponent of −1.6. This study shows that a new data set can be made available to study D and E regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle