Auditory and Visual Statistical Learning Are Not Related to ADHD Symptomatology: Evidence From a Research Domain Criteria (RDoC) Approach
Notice bibliographique
Résumé
Statistical learning is an implicit process that allows individuals to track and predict incoming events from their environment. Given that information is highly structured over time, events become predictable, allowing these individuals to make better sense of their environment. Among the studies that have examined statistical learning in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), findings have been mixed. Our goal was to examine whether increased ADHD symptomatology related to decreased auditory and visual statistical learning abilities. To investigate this, we examined the entire range of ADHD symptomatology using a Research Domain Criteria approach with a clinically reliable questionnaire in addition to well-established auditory and visual statistical learning paradigms. Total ADHD symptomatology was not related to auditory and visual statistical learning. An identical pattern emerged when inattention and hyperactivity components were separated, indicating that neither of these distinct behavioral symptoms of ADHD are related to statistical learning abilities. Findings from the current study converge with other studies but go beyond finding a lack of a significant relationship - through Bayesian analyses, these data provide novel evidence directly supporting the hypothesis that ADHD symptomatology and statistical learning are decoupled. This finding held for overall levels of ADHD symptomatology as well as the subdomains of inattention and hyperactivity, suggesting that the ability to pick up on patterns in both auditory and visual domains is intact in ADHD. Future work should consider investigating statistical learning in ADHD across ages and beyond auditory and visual domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».