Do deviations in tidal breathing impact multiple breath washout measurements?
Notice bibliographique
Résumé
Background: During Multiple Breath Washout (MBW) subjects are to maintain quiet, tidal breathing and avoid sighs. Most children naturally breathe at 8-13mL/kg of ideal body weight (IBW; Horton et al. 2017 Abstract) and breathing far outside this range may impact MBW results (Yammine et al. J Cyst Fibros 2014). Objective: To identify the distribution of tidal volumes during MBW testing in children and to assess whether natural deviations from the ideal range affect MBW results. Methods: 7100 MBW trials from two multicentre clinical studies without leaks and meeting end of test criteria were analyzed (43% male, median 8.1 years, range 2.2-15.3). Comparisons were made within-test, between trials in and outside the ideal range. IBW was calculated from sex and height using equations derived from CDC growth charts. Results: Median tidal volume was 11.97mL/kg IBW (IQR 10.65-13.45). 2248 trials (32%) fell above 13mL/kg IBW by a median of 1.2mL/kg IBW (IQR 0.56-2.4), and 131 (2%) fell below 8mL/kg IBW by a median of 0.40 mL/kg IBW (IQR 0.17-0.69). Breathing above 13mL/kg IBW had no impact on LCI (0.26%, 95% CI -0.45-0.98, p=0.47), but increased FRC by 2.97% (95% CI 2.28-3.68, n=910, P<0.01). Breathing below 8mL/kg IBW did not impact either LCI (p=0.24) or FRC (p=0.54). Trials with one or more sighs (defined as 150% of the mean tidal volume) were associated with an increase in LCI of 1.03% (95% CI 0.5-1.5, n=1862, p<0.01) and FRC of 2.31% (95% CI 1.87-2.75, n=1862, p<0.01). Conclusion: Within the range of tidal volumes observed, minor deviations from ideal tidal volume range, and sighs that do not impact end-tidal nitrogen concentration, had small effects on FRC and LCI that are unlikely to be clinically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».