Cardinal and ordinal aspects of finger-counting habits predict different individual differences in embodied numerosity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The hand with which one starts to count has been shown repeatedly to influence numerical performance. However, methods vary greatly in how researchers determine starting hand. As such, it is impossible to say whether starting hand reflects one construct that is being differently measured, or if these methods reflect different constructs. To investigate these possibilities, we employed a binary magnitude comparison task known to elicit spatial-numerical biases and embodied number magnitude effects, as well as both cardinal and ordinal assessments of starting hand. In addition to this, we further examined whether being made aware of one’s finger-counting habits prior to the numerical task (through a finger-counting inventory) may alter performance during a spatial-numerical reaction-time task. Ordinal and cardinal starting hand classifications disagreed significantly in their classification of left vs. right-starters and predicted different aspects of numerical performance, which further interacted with procedure-order. The pattern of results suggest that 1) ordinal and cardinal aspects of finger-counting are dissociable and predict differing aspects of embodied numerosity, and 2) that assessing finger counting habits before performing a numerical task may affect performance on that task. Therefore, these methodological variations have important theoretical ramifications and need to be reported in greater detail in future work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle