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Enregistrement W2906038629 · doi:10.5194/bg-15-7451-2018

Hydrothermal alteration of aragonitic biocarbonates: assessment of micro- and nanostructural dissolution–reprecipitation and constraints of diagenetic overprint from quantitative statistical grain-area analysis

2018· article· en· W2906038629 sur OpenAlexaff
Laura A. Casella, Sixin He, Erika Griesshaber, Lourdes Fernández-Díaz, Martina Greiner, Elizabeth M. Harper, Daniel J. Jackson, Andreas Ziegler, Vasileios Mavromatis, Martin Dietzel, Anton Eisenhauer, S. Veintemillas‐Verdaguer, Uwe Brand, Wolfgang W. Schmahl

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDiagenesisCalciteAragoniteCarbonateDissolutionGeologyMineralogyMineralHydrothermal circulationGeochemistryChemistryMaterials sciencePaleontologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The assessment of diagenetic overprint on microstructural and geochemical data gained from fossil archives is of fundamental importance for understanding palaeoenvironments. The correct reconstruction of past environmental dynamics is only possible when pristine skeletons are unequivocally distinguished from altered skeletal elements. Our previous studies show (i) that replacement of biogenic carbonate by inorganic calcite occurs via an interface-coupled dissolution–reprecipitation mechanism. (ii) A comprehensive understanding of alteration of the biogenic skeleton is only given when structural changes are assessed on both, the micrometre as well as on the nanometre scale.In the present contribution we investigate experimental hydrothermal alteration of six different modern biogenic carbonate materials to (i) assess their potential for withstanding diagenetic overprint and to (ii) find characteristics for the preservation of their microstructure in the fossil record. Experiments were performed at 175 °C with a 100 mM NaCl + 10 mM MgCl2 alteration solution and lasted for up to 35 days. For each type of microstructure we (i) examine the evolution of biogenic carbonate replacement by inorganic calcite, (ii) highlight different stages of inorganic carbonate formation, (iii) explore microstructural changes at different degrees of alteration, and (iv) perform a statistical evaluation of microstructural data to highlight changes in crystallite size between the pristine and the altered skeletons.We find that alteration from biogenic aragonite to inorganic calcite proceeds along pathways where the fluid enters the material. It is fastest in hard tissues with an existing primary porosity and a biopolymer fabric within the skeleton that consists of a network of fibrils. The slowest alteration kinetics occurs when biogenic nacreous aragonite is replaced by inorganic calcite, irrespective of the mode of assembly of nacre tablets. For all investigated biogenic carbonates we distinguish the following intermediate stages of alteration: (i) decomposition of biopolymers and the associated formation of secondary porosity, (ii) homoepitactic overgrowth with preservation of the original phase leading to amalgamation of neighbouring mineral units (i.e. recrystallization by grain growth eliminating grain boundaries), (iii) deletion of the original microstructure, however, at first, under retention of the original mineralogical phase, and (iv) replacement of both, the pristine microstructure and original phase with the newly formed abiogenic product.At the alteration front we find between newly formed calcite and reworked biogenic aragonite the formation of metastable Mg-rich carbonates with a calcite-type structure and compositions ranging from dolomitic to about 80 mol % magnesite. This high-Mg calcite seam shifts with the alteration front when the latter is displaced within the unaltered biogenic aragonite. For all investigated biocarbonate hard tissues we observe the destruction of the microstructure first, and, in a second step, the replacement of the original with the newly formed phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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