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Enregistrement W2906049228 · doi:10.23736/s0390-5616.18.04342-4

Transvenous embolization of brain arteriovenous malformations: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2906049228 sur OpenAlexaff
Yibin Fang, Jun Soo Byun, Jianmin Liu, Timo Krings, Vítor Mendes Pereira, Waleed Brinjikji

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Sciences · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmbolizationIntracranial Arteriovenous MalformationsMeta-analysisArteriovenous malformationOcclusionMEDLINESurgeryMortality rateRadiologyInternal medicineCerebral angiographyAngiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The safety and efficacy of transvenous embolization of brain arteriovenous malformations (AVM) remains relatively poorly understood. We performed a systematic review of the literature to determine outcomes of transvenous embolization of brain AVMs. EVIDENCE ACQUISITION: Data sources include Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE and the Web of Science. All case series with four or more patients receiving transvenous embolization of brain AVMs published before September 2017 were included. EVIDENCE SYNTHESIS: A total of 8 series with 66 patients were included. All-cause mortality rate was 6.0% (95% CI: 0.0-11.0%). There were no cases of treatment related mortality. Overall good functional outcome rates were 89.0% (95% CI: 82.0-96.0%). Complete occlusion rates were 96.0% (95% CI: 91.0-100.0%). Technical complications rates were 8.0% (95% CI: 2.0-14.0%). Additional treatment rates were 6.0% (95% CI: 0.0-11.0%). CONCLUSIONS: Patients receiving transvenous embolization of AVMs experience good long-term clinical outcomes in nearly 90% of highly selected cases. Further large case series are needed to confirm the result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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