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Enregistrement W2906049925 · doi:10.1103/physrevc.99.034004

Zemach moments and radii of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">He</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:math>

2019· article· lv· W2906049925 sur OpenAlexafffund
Nir Nevo Dinur, Oscar Javier Hernandez, Sonia Bacca, Nir Barnea, Chen Ji, Saori Pastore, M. Piarulli, R. B. Wiringa

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2019
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present benchmark calculations of Zemach moments and radii of $^{2,3}\mathrm{H}$ and $^{3,4}\mathrm{He}$ using various few-body methods. Zemach moments are required to interpret muonic atom data measured by the CREMA collaboration at the Paul Scherrer Institute. Conversely, radii extracted from spectroscopic measurements can be compared with ab initio computations, posing stringent constraints on the nuclear model. For a given few-body method, different numerical procedures can be applied to compute these quantities. A detailed analysis of the numerical uncertainties entering the total theoretical error is presented. Uncertainties from the few-body method and the calculational procedure are found to be smaller than the dependencies on the dynamical modeling and the single nucleon inputs, which are found to be $\ensuremath{\lesssim}2%$. When relativistic corrections and two-body currents are accounted for, the calculated moments and radii are in very good agreement with the available experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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