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Enregistrement W2906058514 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.941.2232

Superhydrophobic and Highly Oleophilic Polystyrene Fibers (PS) with Delayed Freezing Time and Effective Oil Adsorption

2018· article· en· W2906058514 sur OpenAlexaff
Reza Jafari, Marc Chameau, M. Farzaneh, Gelareh Momen

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceContact angleWettingPolystyreneComposite materialAdsorptionHysteresisElectrospinningPorosityFiberOil dropletChemical engineeringPolymerEmulsion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an efficient and simple approach for preparing superhydrophobic-superoleophilic polystyrene (PS) fibers via electrospinning. Bead-on-string fibers from a 5% PS solution and micro-sized fibers from a 20% PS solution were combined to achieve a surface having very high contact angle (about 160°) and low contact angle hysteresis. The presence of bead-on-string fibers increases the superhydrophobicity of the sorbent. The micro-sized PS fibers improve the mechanical properties of the electrospun mat through their elastic and flexible behavior. An evaluation of wettability at a low temperature (-10 oC) showed a delayed freezing time for water droplets on the superhydrophobic surface. Water droplets on a polished aluminum surface froze more quickly (about 6 seconds) than droplets on the fabricated superhydrophobic surface (about 500 seconds). Finally, the oil adsorption capacity of the developed superhydrophobic PS fibers, which have a porous surface structure, showed values of 69.1, 69.3 and 61.2 g/g for canola oil, olive oil and motor oil, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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