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Enregistrement W2906073984 · doi:10.1183/13993003.congress-2018.oa3270

An extensive bundle of tests is needed to detect treatable causes of bronchiectasis (Bx)

2018· article· en· W2906073984 sur OpenAlexaff
Elisa Franceschi, Stefano Aliberti, Manuela Seia, Luigi Porcaro, Vera Bianchi, Enza Consalvo, Angelo Guido Corsico, Ilaria Ferrarotti, Michele Gaffuri, L. Roncoroni, Barbara Vigone, Andrea Gramegna, Martina Contarini, Francesco Amati, Noemi Borsa, Fabrizio Nava, Nicolò Vanoni, Angela Bellofiore, Cesare Del Monaco, Leonardo Terranova, Martina Oriano, Lisa Cariani, Flavio Caprioli, Mario Nosotti, Francesco Blasi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyBronchiectasisSweat testInternal medicineAutoantibodyCystic fibrosisGastroenterologyAntibodyImmunologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: International guidelines suggest a limited bundle of tests to investigate Bx etiology. We aimed to evaluate an extensive bundle performed on every patient to increase the chances to identify a treatable etiology. Methods: A prospective, observational study was conducted at Policlinico Hospital in Milan, Italy, from 2014 to 2017. All consecutive adults with Bx underwent the following tests: CBC, Aspergillus IgG and IgE, serum electrophoresis, sweat test and genetics for cystic fibrosis, immunoglobulins, IgG subclasses, lymphocytes subsets, nasal NO, autoantibodies, serum level and genetics for alpha1-antitrypsin deficiency (AATD). Bx etiologies identified based on the results of this extensive bundle were compared to etiologies identified based on the results of tests suggested by the BTS 2010 guidelines. Treatable etiologies were considered according to Lonni (Ann Am Thorac Soc 2015). Results: 125 Bx patients (74% female, median age 65 years) were enrolled. Following the extensive bundle of test, a decrease in both idiopathic (50% vs. 62%) and post-infective Bx (8% vs. 10%), and an increase in Bx due to any immunodeficiency (18% vs. 4%, p<0.001), IgG subclass (14% vs 0%, p<0.001) and secondary immunodeficiency (8% vs. 3%), as well as AATD (2.4% vs 0.8%), were found in comparison to the BTS2010 bundle. Using this extensive bundle of tests the percentage of patients with a treatable etiology was more than double in comparison to what could have been found using the BTS 2010 bundle (37% vs. 17%, p<0.001). Conclusion: Physicians should consider an extensive bundle of tests to evaluate the etiology of the disease in every Bx patient regardless her/his characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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