Systematic review of content and quality of idiopathic pulmonary fibrosis review articles
Notice bibliographique
Résumé
Narrative reviews are frequently accessed; however, the content and quality of review articles on idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) have not been assessed. A systematic review assessed content and quality of narrative review articles that addressed the diagnosis or management of IPF and were published from 2001 to 2015. Article recommendations were assessed relative to contemporary IPF guidelines. Quality was assessed using the DISCERN instrument. Articles were predominantly written by physicians and published in respiratory journals. Conflicts of interest and sources of funding were reported in 52% and 24% of reviews, respectively. European authors were more likely to recommend bronchoscopy (adjusted p=0.02) and were more likely to recommend pirfenidone or nintedanib prior to publication of definitive clinical trials (adjusted p=0.04). A total of 39% of management-focused articles suggested therapies that were never recommended in guidelines. Predictors of higher article quality were citation of the contemporary IPF guideline (p=0.01) and more recent publication (p=0.001). Quality of reviews increased over time; however, review articles frequently made discordant recommendations compared to IPF guidelines. These findings indicate the need for authors, peer reviewers, editors and readers to critically appraise the content and quality of narrative reviews on IPF, and the need for frequent guideline updates to reflect new evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,467 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».