Testosterone, sex hormone-binding globulin and risk of cardiovascular events: A report from the Outcome Reduction with an Initial Glargine Intervention trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Testosterone and its binding protein sex hormone-binding globulin have been associated with cardiovascular disease and dysglycaemia. However, information on the prognostic implication in patients at high cardiovascular risk with dysglycaemia is inconsistent. The study objective was to determine whether testosterone and/or sex hormone-binding globulin predict cardiovascular events or death in dysglycaemic patients. METHODS: Dysglycaemic males at high cardiovascular risk ( n = 5553) who participated in the Outcome Reduction with an Initial Glargine Intervention (ORIGIN) trial and provided baseline blood samples were studied. Testosterone and sex hormone-binding globulin were measured at baseline and used to estimate free testosterone. Low levels of total and free testosterone were defined as ≤300 ng/dl and ≤7 ng/dl, respectively. Patients were followed for six years for cardiovascular events (defined as the composite of cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction or stroke) and all-cause mortality. RESULTS: The mean total and free testosterone levels were 416.6 ng/dl and 8.4 ng/dl, and low levels were present in 13% and 37% of the patients. The median sex hormone-binding globulin level was 35 nmol/l. In Cox regression models adjusted for age, previous diseases and pharmacological treatment, neither total nor free testosterone predicted cardiovascular events. However, a one-standard-deviation increase in sex hormone-binding globulin predicted both cardiovascular events (hazard ratio 1.07; 95% confidence interval 1.00-1.14; p = 0.03) and all-cause mortality (hazard ratio 1.13; 95% confidence interval 1.06-1.21; p < 0.01). CONCLUSION: Sex hormone-binding globulin, but not total testosterone, predicts cardiovascular disease and all-cause mortality in dysglycaemic males at high cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».