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Enregistrement W2906081438 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.941.2528

Oxidative Plasma Treatment of Fluorocarbon Surfaces for Blood-Contacting Applications

2018· article· en· W2906081438 sur OpenAlexafffund
Vanessa Montaño‐Machado, Livia Angeloni, Pascale Chevallier, Marie Cécile Klak, Stéphane Turgeon, Marco Rossi, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceContact angleRestenosisWettingCoatingX-ray photoelectron spectroscopyFluorocarbonSurface modificationCeramicChemical engineeringAdhesionBiomedical engineeringStentNanotechnologyComposite materialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical implantation of metallic stents is today a common procedure for restoring narrowed arteries. However, main complications as in-stent restenosis, partial or total thrombosis, inflammation and devices degradation are still a serious clinical concern. The coating of stents with fluorocarbon (CFx) ultrathin films represents a valuable strategy to limit these complications. Moreover, an additional step for the modification of some key surface properties of CFx coatings could further enhance their blood compatibility. Therefore, the objective of this work was to develop an oxidation process specific to ultrathin CFx coatings based on a methanol plasma treatment to modulate their biological response. Oxidized and non-oxidized coatings were investigated by XPS, ToF-SIMS, water contact angle, SEM and AFM. Tunable oxidation of the surface of CFx coatings was obtained by methanol plasma treatment, thus producing an increase of surface wettability, without affecting morphology, roughness and adhesion of the coatings. Blood test results showed an increased hemocompatibility of the oxidized samples, confirming the hypothesis that such treatment can succeed in modulating the blood contact behavior of the CFx oxidized coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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