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Enregistrement W2906083934 · doi:10.1093/nsr/nwy158

Exposures to temperature beyond threshold disproportionately reduce vegetation growth in the northern hemisphere

2018· article· en· W2906083934 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNational Science Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource EcologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVegetation (pathology)BorealTemperate climateTaigaEnvironmental scienceShrubNorthern HemisphereTerrestrial ecosystemEcosystemAtmospheric sciencesVegetation typeEcologyPhysical geographySouthern HemisphereClimate changeClimatologyGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, terrestrial vegetation in the northern hemisphere (NH) has been exposed to warming and more extremely high temperatures. However, the consequences of these changes for terrestrial vegetation growth remain poorly quantified and understood. By examining a satellite-based vegetation index, tree-ring measurements and land-surface model simulations, we discovered a consistent convex pattern in the responses of vegetation growth to temperature exposure (TE) for forest, shrub and grass in both the temperate (30°-50° N) and boreal (50°-70° N) NH during the period of 1982-2012. The response of vegetation growth to TE for the three vegetation types in both the temperate and boreal NH increased convergently with increasing temperature, until vegetation type-dependent temperature thresholds were reached. A TE beyond these temperature thresholds resulted in disproportionately weak positive or even strong negative responses. Vegetation growth in the boreal NH was more vulnerable to extremely high-temperature events than vegetation growth in the temporal NH. The non-linear responses discovered here provide new insights into the dynamics of northern terrestrial ecosystems in a warmer world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle