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Enregistrement W2906096545 · doi:10.1093/eurheartj/ehy808

Resting heart rate and cardiovascular outcomes in diabetic and non-diabetic individuals at high cardiovascular risk analysis from the ONTARGET/TRANSCEND trials

2018· article· en· W2906096545 sur OpenAlexaff
Michael Böhm, Helmut Schumacher, Koon Teo, Eva Lonn, Felix Mahfoud, Christian Ukena, Johannes F.E. Mann, Giuseppe Mancia, Josep Redón, Roland E. Schmieder, Karen Sliwa, Nikolaus Marx, Michael A. Weber, Bryan Williams, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineCardiologyMyocardial infarctionRamiprilStroke (engine)Heart failureTelmisartanHazard ratioType 2 diabetesProportional hazards modelBlood pressureConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Resting heart rate (RHR) has been shown to be associated with cardiovascular outcomes in various conditions. It is unknown whether different levels of RHR and different associations with cardiovascular outcomes occur in patients with or without diabetes, because the impact of autonomic neuropathy on vascular vulnerability might be stronger in diabetes. METHODS AND RESULTS: We examined 30 937 patients aged 55 years or older with a history of or at high risk for cardiovascular disease and after myocardial infarction, stroke, or with proven peripheral vascular disease from the ONTARGET and TRANSCEND trials investigating ramipril, telmisartan, and their combination followed for a median of 56 months. We analysed the association of mean achieved RHR on-treatment with the primary composite outcome of cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, hospitalization for heart failure, the components of the composite primary outcome, and all-cause death as continuous and categorical variables. Data were analysed by Cox regression analysis, ANOVA, and χ2 test. These trials were registered with ClinicalTrials.gov.number NCT00153101. Patients were recruited from 733 centres in 40 countries between 1 December 2001 and 31 July 2008 (ONTARGET) and 1 November 2001 until 30 May 2004 (TRANSCEND). In total, 19 450 patients without diabetes and 11 487 patients with diabetes were stratified by mean RHR. Patients with diabetes compared to no diabetes had higher RHRs (71.8 ± 9.0 vs. 67.9 ± 8.8, P < 0.0001). In the categories of <60 bpm, 60 ≤ 65 bpm, 65 ≤ 70 bpm, 70 ≤ 75 bpm, 75 ≤ 80 bpm and ≥80 bpm, non-diabetic patients had an increased hazard of the primary outcome with mean RHR of 75 ≤ 80 bpm (adjusted hazard ratio [HR] 1.17 (1.01-1.36)) compared to RHR 60 ≤ 65 bpm. For patients with in-trial RHR ≥80 bpm the hazard ratios were highest (diabetes: 1.96 (1.64-2.34), no diabetes: 1.73 (1.49-2.00), For cardiovascular death hazards were also clearly increased at RHR ≥80 bpm (diabetes [1.99, (1.53-2.58)], no diabetes [1.73 (1.38-2.16)]. Similar results were obtained for hospitalization for heart failure and all-cause death while the effect of RHR on myocardial infarction and stroke was less pronounced. Results were robust after adjusting for various risk indicators including beta-blocker use and atrial fibrillation. No significant association to harm was observed at lower RHR. CONCLUSION: Mean RHR above 75-80 b.p.m. was associated with increased risk for cardiovascular outcomes except for stroke. Since in diabetes, high RHR is associated with higher absolute event numbers and patients have higher RHRs, this association might be of particular clinical importance in diabetes. These data suggest that RHR lowering in patients with RHRs above 75-80 b.p.m. needs to be studied in prospective trials to determine if it will reduce outcomes in diabetic and non-diabetic patients at high cardiovascular risk. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: http://clinicaltrials.gov.Unique identifier: NCT00153101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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