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Enregistrement W2906105894 · doi:10.1007/bf03449448

XI International Mycological Congress: report of Congress action on nomenclature proposals relating to fungi

2018· article· en· W2906105894 sur OpenAlexaff
Tom W. May, Scott A. Redhead, Lorenzo Lombard, Amy Y. Rossman

Notice bibliographique

RevueIMA Fungus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésNomenclatureLibrary scienceCitationPolitical scienceLawGeneral assemblyIdentifierScope (computer science)BiologyTaxonomy (biology)Computer scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Procedures, appointments and outcomes of the Fungal Nomenclature Session (FNS) of the 11th International Mycological Congress (IMC11) are summarized, including the composition of the Fungal Nomenclature Bureau and the Nominating Committee of the IMC. Nearly 150 mycologists attended the FNS, at which formal proposals to amend Chapter F of the International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (ICN) were debated. The 18 proposals considered included 10 “from the floor”. Four proposals were withdrawn, two were sent to the Editorial Committee, five were sent to two Special-purpose Committees, four were rejected, and three were accepted (concerning: using the identifier in place of the author citation; mis-citation of identifiers; and indication of sanctioning). Proposals to amend Division III of the ICN were deemed out of scope of the FNS because they did not relate to Chapter F. The two Special-purpose Committees authorized were: “DNA Sequences as Types for Fungi” and “Names of Fungi with the Same Epithet”. Appointments made by the FNS included the Secretary of the Fungal Nomenclature Bureau for IMC12, and officers and members of the Permanent Nomenclature Committee for Fungi. Decisions and appointments of the FNS were ratified in a resolution accepted by the plenary session of the Congress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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