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Enregistrement W2906116370

Deprescribing proton pump inhibitors: Evidence-based clinical practice guideline.

2017· article· en· W2906116370 sur OpenAlexaff
Barbara Farrell, Kevin Pottie, Wade Thompson, Taline A Boghossian, Lisa Pizzola, Farah Joy Rashid, Carlos Rojas‐Fernandez, Welch, Paul Moayyedi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityHome and Community Care Support ServicesResearch Institute for AgingOttawa HospitalUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineDeprescribingMEDLINEIntensive care medicineHeartburnHealth careFamily medicineEvidence-based medicineDiseasePolypharmacyAlternative medicineInternal medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop an evidence-based guideline to help clinicians make decisions about when and how to safely taper or stop proton pump inhibitors (PPIs); to focus on the highest level of evidence available and seek input from primary care professionals in the guideline development, review, and endorsement processes. METHODS: Five health professionals (1 family physician, 3 pharmacists, and 1 gastroenterologist) and 5 nonvoting members comprised the overall team; members disclosed conflicts of interest. The guideline process included the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach, with a detailed evidence review in in-person, telephone, and online meetings. Uniquely, the guideline development process included a systematic review of PPI deprescribing trials and examination of reviews of the harm of continued PPI use. Narrative syntheses of patient preferences and resource-implication literature informed recommendations. The team refined guideline content and recommendation wording through consensus and synthesized clinical considerations to address common front-line clinician questions. The draft guideline was distributed to clinicians and then to health care professional associations for review and revisions made at each stage. A decision-support algorithm was developed in conjunction with the guideline. RECOMMENDATIONS: This guideline recommends deprescribing PPIs (reducing dose, stopping, or using "on-demand" dosing) in adults who have completed a minimum of 4 weeks of PPI treatment for heartburn or mild to moderate gastroesophageal reflux disease or esophagitis, and whose symptoms are resolved. The recommendations do not apply to those who have or have had Barrett esophagus, severe esophagitis grade C or D, or documented history of bleeding gastrointestinal ulcers. CONCLUSION: This guideline provides practical recommendations for making decisions about when and how to reduce the dose of or stop PPIs. Recommendations are meant to assist with, not dictate, decision making in conjunction with patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations386
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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