The impact of environmental enrichment in an acute stroke unit on how and when patients undertake activities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES:: To explore the effect of environmental enrichment within an acute stroke unit on how and when patients undertake activities, and the amount of staff assistance provided, compared with a control environment (no enrichment). DESIGN:: This is a substudy of a controlled before-after observational study. SETTING:: The study was conducted in an Australian acute stroke unit. PARTICIPANTS:: The study included stroke patients admitted to (1) control and (2) environmental enrichment period. INTERVENTION:: The control group received standard therapy and nursing care, which was delivered one-on-one in the participants' bedroom or a communal gym. The enriched group received stimulating resources and communal areas for mealtimes, socializing and group activities. Furthermore, participants and families were encouraged to increase patient activity outside therapy hours. MAIN MEASURES:: Behavioral mapping was performed every 10 minutes between 7.30 a.m. and 7.30 p.m. on weekdays and weekends to estimate activity levels. We compared activity levels during specified time periods, nature of activities observed and amount of staff assistance provided during patient activities across both groups. RESULTS:: Higher activity levels in the enriched group ( n = 30, mean age 76.7 ± 12.1) occurred during periods of scheduled communal activity ( P < 0.001), weekday non-scheduled activity ( P = 0.007) and weekends ( P = 0.018) when compared to the control group ( n = 30, mean age 76.0 ± 12.8), but no differences were observed on weekdays after 5 p.m. ( P = 0.324). The enriched group spent more time on upper limb ( P < 0.001), communal socializing ( P < 0.001), listening ( P = 0.007) and iPad activities ( P = 0.002). No difference in total staff assistance during activities was observed ( P = 0.055). CONCLUSION:: Communal activities and environmental resources were important contributors to greater activity within the enriched acute stroke unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».