Acute post stroke depression at a Primary Stroke Center in the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression occurs in approximately 30 percent of stroke patients, leading to increased disability, lower quality of life and increased mortality. Given new recommendations to assess depression in acute stroke patients this study evaluated rates of acute post stroke depression at a Primary Stroke Center in Doha, Qatar. METHODS: Acute stroke patients (n = 233) were given the PHQ-9 and the Mini-Cog test by stroke unit nurses within the first few days post stroke. This was part of a clinical improvement project conducted from March 2016 thru March 2017. RESULTS: Approximately 20% of acute post stroke patients (46/233) scored in the moderately depressed range on the Patient Health Questionnaire (PHQ-9 ≥10 with item 1 and/or 2 endorsed). Nationality and dysarthria were significantly associated with depression. Females were twice as likely to be depressed. A significantly greater number of Middle Eastern and African patients were depressed (30.18%) than Southeast Asian and Western Pacific patients (16.76%). A PHQ-2 cut off of 2 was optimal with sensitivity of 91.3 and specificity of 71.6. CONCLUSIONS: Almost 20% of acute stroke patients were moderately depressed on the PHQ-9, with Middle Eastern/African patients almost twice as likely to be depressed. This may reflect higher baseline pre-stroke depression levels in those of Middle Eastern/African background, perhaps due to greater levels or stress or trauma exposure in these groups. Dysarthria was found to be significantly associated with depression. Initial screening with the PHQ-2 using a cut-off of 2 (versus the cut-off of 3 used in primary care settings) may be beneficial. Based on these results acute post stroke depression screening is recommended in the Middle East, coupled with culturally sensitive psychiatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».