Seasonal space use of transient and resident coyotes (<i>Canis latrans</i>) in North Carolina, USA
Notice bibliographique
Résumé
Coyote (Canis latrans Say, 1823) is a recent immigrant into eastern United States and little is known about the species’ space use and movement in the region. We compared space use and movement of radio-collared coyotes among biological seasons. We captured and collared 30 coyotes from February through May 2011 and collected 85 386 GPS locations through October 2012 at Fort Bragg Military Installation. We defined four biological seasons according to coyote life history: breeding (December–February), gestation (March–May), pup-rearing (June–August), and dispersal (September–November). Out of 27 radio-collared individuals, we identified 10 as transient and 11 as resident based on home-range size and variability across seasons; 6 switched their status and were classified as intermediate. We observed low variability of core-area size across seasons for resident males and females, whereas we documented high variability for transient males. Movement rate of resident coyotes during spring (449.75 m/h) was greater than summer (295.33 m/h), whereas movement rates did not differ between any other seasons. For transient coyotes, movement rate during summer (283 m/h) was less than fall (374.73 m/h), spring (479.85 m/h), and winter (488.5 m/h). Some coyotes adjusted their residency status seasonally and other individuals dispersed large distances (>200 km).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».