Application of Newton-Raphson method in three-phase unbalanced power flow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy sources are in the forefront of new energy in power systems. They are predominantly connected to distribution systems at lower voltage levels. Distribution systems have three phases and are largely unbalanced in their line parameters and loads. A large percentage of these systems suffer from severe imbalance in their phases. In the past, two methods of analysis were commonly used. The first is the 'ladder iterative technique' that consider unbalanced systems. However, this method does not possess information about the distribution system. The second method uses the 'Newton Raphson Technique' with 2N equations. It is superior since it computes a Jacobian that holds information about the distribution system. However, predominant implementations of Newton Raphson method assume that the system is balanced and they suffer from poor convergence properties. In order to overcome these difficulties, this research furthers a recent development of single phase 3N equation model of distribution systems by enlarging it to model three phase distribution systems. The Jacobian models each of the three phases using a set of 3N equations. Modeling of network components and formulation of three phase power flow equations are presented. The important characteristics of the Jacobin matrix are also presented. The method is developed and coded. It is tested on standard IEEE distribution systems with 4, 13,34,37, and 123 nodes. The results are compared with published IEEE data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle