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Enregistrement W2906158202 · doi:10.1186/s12889-018-6312-x

Estimating the public health impact of disbanding a government alcohol monopoly: application of new methods to the case of Sweden

2018· article· en· W2906158202 sur OpenAlexaff
Tim Stockwell, Adam Sherk, Thor Norström, Colin Angus, Mats Ramstedt, Sven Andréasson, Tanya Chikritzhs, Johanna Gripenberg, Harold D. Holder, John Holmes, Pia Mäkelä

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésPer capitaPublic healthMonopolyEnvironmental healthConsumption (sociology)Government (linguistics)MedicineHarmBusinessEconomicsPopulationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Government alcohol monopolies were created in North America and Scandinavia to limit health and social problems. The Swedish monopoly, Systembolaget, reports to a health ministry and controls the sale of all alcoholic beverages with > 3.5% alcohol/volume for off-premise consumption, within a public health mandate. Elsewhere, alcohol monopolies are being dismantled with evidence of increased consumption and harms. We describe innovative modelling techniques to estimate health outcomes in scenarios involving Systembolaget being replaced by 1) privately owned liquor stores, or 2) alcohol sales in grocery stores. The methods employed can be applied in other jurisdictions and for other policy changes. METHODS: Impacts of the privatisation scenarios on pricing, outlet density, trading hours, advertising and marketing were estimated based on Swedish expert opinion and published evidence. Systematic reviews were conducted to estimate impacts on alcohol consumption in each scenario. Two methods were applied to estimate harm impacts: (i) alcohol attributable morbidity and mortality were estimated utilising the International Model of Alcohol Harms and Policies (InterMAHP); (ii) ARIMA methods to estimate the relationship between per capita alcohol consumption and specific types of alcohol-related mortality and crime. RESULTS: Replacing government stores with private liquor stores (Scenario 1) led to a 20.0% (95% CI, 15.3-24.7) increase in per capita consumption. Replacement with grocery stores (Scenario 2) led to a 31.2% (25.1-37.3%) increase. With InterMAHP there were 763 or + 47% (35-59%) and 1234 or + 76% (60-92%) more deaths per year, for Scenarios 1 and 2 respectively. With ARIMA, there were 850 (334-1444) more deaths per year in Scenario 1 and 1418 more in Scenario 2 (543-2505). InterMAHP also estimated 10,859 or + 29% (22-34%) and 16,118 or + 42% (35-49%) additional hospital stays per year respectively. CONCLUSIONS: There would be substantial adverse consequences for public health and safety were Systembolaget to be privatised. We demonstrate a new combined approach for estimating the impact of alcohol policies on consumption and, using two alternative methods, alcohol-attributable harm. This approach could be readily adapted to other policies and settings. We note the limitation that some significant sources of uncertainty in the estimates of harm impacts were not modelled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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