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Enregistrement W2906160505 · doi:10.3389/fncir.2018.00106

Neuropeptide and Small Transmitter Coexistence: Fundamental Studies and Relevance to Mental Illness

2018· review· en· W2906160505 sur OpenAlexaff
Tomas Hökfelt, Swapnali Barde, Qing Xu, Eugenia Kuteeva, Joëlle Rüegg, Erwan Le Maître, Mårten Risling, Ján Kehr, Robert Ihnatko, Elvar Theodorsson, Miklós Palkovits, J.F.W. Deakin, György Bagdy, Gabriella Juhász, H. Josée Prud’homme, Naguib Mechawar, Rochellys Diaz-Heijtz, Sven Ove Ögren

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas CollegeDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondVetenskapsrådetKarolinska InstitutetNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionTorsten Söderbergs Stiftelse
Mots-clésNeuroscienceRelevance (law)PsychologyNeuropeptideMental illnessCognitive psychologyCognitive scienceMedicinePsychiatryMental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropeptide are auxiliary messenger molecules that always co-exist in nerve cells with one or more small-molecule (classic) neurotransmitters. Neuropeptides act both as transmitters and trophic factors, and play a role especially when the nervous system is challenged, as by injury, pain or stress. Here neuropeptides and coexistence in mammals are reviewed, but with special focus on the 29/30 amino acid galanin and its three receptors GalR1, -R2 and -R3. In particular, galanin’s role as a co-transmitter in both rodent and human noradrenergic locus coeruleus (LC) neurons is addressed. Extensive experimental animal data strongly suggest a role for the galanin system in depression–like behavior. The translational potential of these results was tested by studying the galanin system in human postmortem brains, first normal brains, and then by comparing five regions of brains obtained from depressed people who committed suicide, and from matched controls. It is hypothesized that, when exposed to severe stress, the noradrenergic LC neurons fire in bursts and release galanin from their soma/dendrites. Galanin then acts on somato-dendritic, inhibitory GalR3 autoreceptors, opening potassium channels and inhibiting firing. The purpose of these autoreceptors is to act as a ‘brake’ to prevent overexcitation, a brake that also is part of resilience to stress that protects against depression. Depression then arises when the inhibition is too strong and long lasting - a maladaption, allostatic load, leading to depletion of NA levels in the forebrain. It is suggested that disinhibition by a galanin GalR3 antagonist may have antidepressant activity by restituting forebrain NA levels. A role of galanin in depression is also supported by a recent candidate gene study, showing that variants in genes for galanin and its three receptors confer increased risk of depression and anxiety in people who experienced childhood adversity or recent negative life events. Taken together, the neuropeptide galanin, coexisting in LC neurons, may participate in the mechanism underlying resilience against a serious and common disorder, MDD. These results may lead to an increased understanding of how this illness develops which in turn can provide a basis for its treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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