Interactive effects of multiple vernalization (Vrn-1)- and photoperiod (Ppd-1)-related genes on the growth habit of bread wheat and their association with heading and flowering time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The precise identification of Winterness/Springness (growth habit) for bread wheat, which is determined by genes involved in vernalization and photoperiod, will contribute to the effective utilization of bread wheat varieties. Here, 198 varieties from the Yellow and Huai wheat production region (YHW) in China were collected to identify their vernalization (Vrn-1) and photoperiod (Ppd-1) gene composition via a series of functional markers and their association with vernalization and photoperiod requirements at three locations during two years of experiments. The growth habits were measured during the spring sowing season. RESULTS: The results showed that the semi-winter varieties (grades1-4) were most prevalent in the population. The relative effects of single Vrn alleles on the growth period, such as heading date (HD) and/or flowering date (FD), were as follows: Vrn-B1b > Vrn-B1a > Vrn-D1b > Vrn-D1a > vrn-D1 = vrn-B1. The interactive effects of Vrn-B1 and Vrn-D1 on HD and FD were identical to those of Vrn-B1b. Approximately 35.3% of the cultivars carried Ppd-B1a (photoperiod-insensitive) and exhibited the earliest HD and FD. The Ppd-D1a-insensitive allele (Hapl II) was carried by just 0.5% of the varieties; however, the other two sensitive alleles were present at a higher frequency, and their effects were slightly weaker than those of Ppd-B1a. In addition, strong interactive effects between Ppd-B1 and Ppd-D1 were detected. In terms of mean values among various genotypes, the effects followed the order of Vrn-1 > Ppd-1. CONCLUSIONS: According to the results of ANOVA and least significant range (LSR) tests, we can conclude that Vrn-1 rather than Ppd-1 played a major role in controlling vernalization and photoperiod responses in this region. This research will be helpful for precisely characterizing and evaluating the HD, FD and even growth habit of varieties in the YHW at molecular levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».