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Enregistrement W2906164363 · doi:10.3390/app9010067

Analysis of the Hydrodynamic Effects of Gas Permeation in a Pilot-Scale Fluidized Bed Membrane Reactor

2018· article· en· W2906164363 sur OpenAlexaff
Chenxi Bai, Yao Xiao, Ruifeng Peng, John R. Grace, Yumin Chen

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésBubbleDragFluidized bedPermeationMaterials scienceExtraction (chemistry)MembraneInletChromatographyMechanicsChemistryPhysicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study experimentally investigates the effects of gas extraction/addition, via multiple vertical membrane panels, on the hydrodynamics in different regions of a pilot-scale gas fluidized bed membrane reactor (FBMR), based on differential pressure signals measured at different vertical bed sections at high temperature. In a bed section where membrane panels were installed and activated, the extraction of gas caused the average bubble size to increase, but decreased the number of small- and medium-sized bubbles. This effect of gas extraction penetrated into bed sections above the active membrane panel, but attenuated with increasing distance away from the extraction location. The attenuation rate was much faster in FBMR with lower bed voidage, mainly due to the large decrease of the drag force exerted by gas extraction on fluidizing gas in a denser bed. With the same inlet gas velocity, gas addition favored the growth of bubbles, especially in the upper bed sections compared with operation without gas permeation. The increase of the effective fluidizing velocity was the major reason for the increase of the bubble size during gas addition. These findings preliminarily suggest that membrane units should not be installed in or below fast-reacting zones in a scale-up FBMR, and operation with a lower bed voidage is preferable to avoid the formation of large bubbles enhanced by gas extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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