Marriage, Pregnancy and Sexual Practices in University Female Students in Cartagena, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sexuality went from being a taboo to a matter of human rights regarding intimacy, sexual and reproductive disputes. Maternity in university students may produce a greater effort in the academic commitment, as well as limiting the time and quality of the academic activities. However, when pregnancy occurs, it is only the woman who carries its risk, “single mom” burden and child care in most cases. OBJECTIVES: To determine the number of marital union and the factors of exposure to pregnancy risk in university students of exact sciences programs in a public university of Cartagena. METHODS: A quantitative research, of a descriptive type, with a population composed of students enrolled in 3 professional programs of Exact and Natural Sciences of a public university in Cartagena, Colombia, was carried out. A two-stage sampling was done. An Outline of the social and demographic profile of the participants for research purpose was prepared. Natality and exposure to pregnancy risk questions were applied. Data was processed using Epi lnfo 7.0, quantitative analysis was made using central tendency measures and qualitative variables and categories that applied to the study. RESULTS: 26% of the 89 participating students were women and were on average of 20 years old with a SD of 2.23. 63% belonged to the subsidized system of the Colombian Health System. 97% of the participants belonged to socioeconomic levels 1 and 2. 94% of the participants declared heterosexual behavior. Regarding the number of people with whom they have had sexual intercourse throughout their lives, the range of one to two people was 28%, while 18% answered that they have had coital encounters with three or more people. 16% of the participants said they felt pressured by some friends to start their sexual relations. 56% of the surveyed reported having vaginal sex, of which 47% have performed this practice without the use of a condom. In the same way, 19% practiced anal sex, where 9% of them did not use condoms. CONCLUSION: It is necessary to develop initiatives in the academic context that embraces the guidelines developed by WHO and UNFPA regarding sexual life and sexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».