V<sub>2</sub>O<sub>5</sub> and its Carbon‐Based Nanocomposites for Supercapacitor Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vanadium pentoxide (V2O5) is renowned among the highly efficient supercapacitor electrode‐materials for high power and energy densities, excellent specific capacitance, prolonged cycle lives, variable oxidation states of V, reversible nature of interconversions, theoretical importance, etc. Various synthetic methodologies and morphologies, formation of composites, and doping for tuning properties are the additional causes of interest. Different synthetic techniques like sol‐gel, solvothermal, electro‐deposition, electro‐spinning, atomic layer deposition, etc. are employed to prepare V2O5‐based electrode materials with merits and demerits. High rate of material agglomeration and poor conductivity limit its usage in pristine morphology. Accordingly, the impact on charge storage behavior of V2O5 on blending with various carbon‐based systems has been explored for materials like activated carbons, conducting polymers, carbon nanotubes and functionalized graphene systems as binary/ternary composites. The aim has been to optimize the key factors such as reduced nanostructure lumping, minimal interfacial resistance and ultrafast charge diffusion across hollow porous structures which may eventually lead to the theoretically expected high specific capacitance (>1000 F g−1). In this review, we have discussed on the recent progress in the research of V2O5‐based materials and highlighted on the correlation between morphology and electrochemical performances. In the course, we have attempted to delineate the advantage‐disadvantages of different composite morphologies that may help to outline the present status and future aspects of these materials that the authors believe will be of first‐hand assistance especially to the beginners in the field of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».