A population-based study of the frequency and predictors of induced abortion among women with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Induced abortion is an indicator of access to, and quality of reproductive healthcare, but rates are relatively unknown in women with schizophrenia. AIMS: We examined whether women with schizophrenia experience increased induced abortion compared with those without schizophrenia, and identified factors associated with induced abortion risk. METHOD: In a population-based, repeated cross-sectional study (2011-2013), we compared women with and without schizophrenia in Ontario, Canada on rates of induced abortions per 1000 women and per 1000 live births. We then followed a longitudinal cohort of women with schizophrenia aged 15-44 years (n = 11 149) from 2011, using modified Poisson regression to identify risk factors for induced abortion. RESULTS: Women with schizophrenia had higher abortion rates than those without schizophrenia in all years (15.5-17.5 v. 12.8-13.6 per 1000 women; largest rate ratio, 1.33; 95% CI 1.16-1.54). They also had higher abortion ratios (592-736 v. 321-341 per 1000 live births; largest rate ratio, 2.25; 95% CI 1.96-2.59). Younger age (<25 years; adjusted relative risk (aRR), 1.84; 95% CI 1.39-2.44), multiparity (aRR 2.17, 95% CI 1.66-2.83), comorbid non-psychotic mental illness (aRR 2.15, 95% CI 1.34-3.46) and substance misuse disorders (aRR 1.85, 95% CI 1.47-2.34) were associated with increased abortion risk. CONCLUSIONS: These results demonstrate vulnerability related to reproductive healthcare for women with schizophrenia. Evidence-based interventions to support optimal sexual health, particularly in young women, those with psychiatric and addiction comorbidity, and women who have already had a child, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».