The Physiological Assessment and Analysis of the Physical Demand of Riding a Snowmobile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insufficient physical activity (PA) is associated with numerous chronic diseases and premature mortality, and the challenge of meeting recommended PA guidelines is exacerbated in the winter. Snowmobiling can potentially contribute to PA accumulation, but the objective metabolic and physical demands are unclear. The purpose of this study was to assess the physical demands of riding a snowmobile. METHODS: Habitual snowmobile riders responded to a survey describing a typical ride (n = 4015). Using this data, terrain-specific testing courses were created, and recreational snowmobile riders (n = 40) participated in a scaled representative ride (21 [8] min) while aerobic metabolism (VO2) and muscular fatigue were quantified. RESULTS: The mean VO2 while riding, irrespective of terrain, was 18.5 (8.4) mL·kg-1·min-1, with significant differences based on geographic location (13.4 [5.2] vs 25.7 [6.6] mL·kg-1·min-1, P < .001). Muscular fatigue was apparent in maximal handgrip (-7% [8%], P < .001) across both riding terrains, but not lower body power, suggesting a greater influence of an upper body strength component. CONCLUSIONS: Snowmobiling is an activity that generally falls within the moderate-intensity activity range and involves both aerobic fitness and muscular strength. There were substantial differences in demand between terrains, suggesting that additional benefits may be conferred from mountain riding as it was more metabolically demanding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».