FBR Technology: Its Potential Application on Reuse of Industrial Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The treatment performance of the fluidized-bed Fenton process in terms of COD and color removal efficiency on a textile wastewater from a manufacturing facility in Southern Taiwan was evaluated as a case study for the potential application of fluidized-bed reactor (FBR) technology on reuse of industrial wastewater. Results showed that the effluent COD and color of the textile wastewater met the regulatory requirements of Taiwan when the following conditions were used in the treatment: concentration ratio COD:Fe 2+ :H 2 O 2 = 1:0.95:7.94, carrier = 74.07 g/l, initial pH = 3. The COD and color removal efficiency of the fluidized-bed Fenton process for synthetic commercial dyeing wastewater and actual textile wastewater were compared. At optimum pH =3, the fluidized-bed Fenton process can remove COD more easily from the commercial dye than from actual textile wastewater. In the case of color removal, the fluidized-bed Fenton had high removal efficiency. This study has shown that the fluidized-bed Fenton process can not only treat textile waste water to meet Taiwan’s regulatory limits for COD and color but also has the potential to be a technology on reuse of industrial wastewater
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».