From Craft to Reflective Art and Science Comment on "Metrics and Evaluation Tools for Patient Engagement in Healthcare Organization- and System-Level Decision-Making: A Systematic Review"
Notice bibliographique
Résumé
Patient engagement practices are increasingly incorporated in health research, governance, and care. More recently, a large number of evaluation tools and metrics have been developed to support engagement evaluation. This growing interest in evaluation reflects a maturation of the patient engagement field, moving from a "craft" to a reflective "art and science," with more explicit expected benefits and risks, better understood conditions for success and failure, and increasingly rigorous evaluation instruments to improve engagement theories and interventions. It also supports a more critical view of engagement science, moving beyond reductionist views of engagement as a "black box technology" to a more subtle view of this broad category of complex interventions. Structured evaluation can advance patient engagement by supporting more reflective partnerships between patients, clinicians, health system leaders and citizens. This can help clarify mutual (and potentially contradictory) expectations toward engagement, provide a reality check toward claims of benefits and harms, and increase health systems' capacity to implement effective engagement practices over time. To do so, closer collaborations are required between engagement scientists and practitioners to align the theories, practice and evaluation of patient and community engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,046 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».