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Enregistrement W2906224162 · doi:10.1111/tra.12632

Metabolic control of cytosolic‐facing pools of diacylglycerol in budding yeast

2018· article· en· W2906224162 sur OpenAlexafffund
Suriakarthiga Ganesan, Maria Laura Sosa Ponce, Marjan Tavassoli, Brittney Shabits, Mark Mahadeo, Elmar J. Prenner, Mauricio R. Terebiznik, Vanina Zaremberg

Notice bibliographique

RevueTraffic · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésDiacylglycerol kinaseBiologyCell biologyLipid microdomainSphingolipidCytosolPhosphatidic acidPhosphatidatePhospholipidCellular compartmentBiochemistryMembraneCellSignal transductionProtein kinase C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diacylglycerol (DAG) is a key signaling lipid and intermediate in lipid metabolism. Our knowledge of DAG distribution and dynamics in cell membranes is limited. Using live-cell fluorescence microscopy we investigated the localization of yeast cytosolic-facing pools of DAG in response to conditions where lipid homeostasis and DAG levels were known to be altered. Two main pools were monitored over time using DAG sensors. One pool was associated with vacuolar membranes and the other localized to sites of polarized growth. Dynamic changes in DAG distribution were observed during resumption of growth from stationary phase, when DAG is used to support phospholipid synthesis for membrane proliferation. Vacuolar membranes experienced constant morphological changes displaying DAG enriched microdomains coexisting with liquid-disordered areas demarcated by Vph1. Formation of these domains was dependent on triacylglycerol (TAG) lipolysis. DAG domains and puncta were closely connected to lipid droplets. Lack of conversion of DAG to phosphatidate in growth conditions dependent on TAG mobilization, led to the accumulation of DAG in a vacuolar-associated compartment, impacting the polarized distribution of DAG at budding sites. DAG polarization was also regulated by phosphatidylserine synthesis/traffic and sphingolipid synthesis in the Golgi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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