Naringenin Supplementation to a Chow Diet Enhances Energy Expenditure and Fatty Acid Oxidation, and Reduces Adiposity in Lean, Pair‐Fed <i>Ldlr<sup>−/−</sup></i> Mice
Notice bibliographique
Résumé
Scope Naringenin is a citrus‐derived flavonoid that has potent lipid‐lowering and insulin‐sensitizing effects in obese mouse models of metabolic dysfunction. However, in these models, a significant effect of naringenin supplementation is the prevention of weight gain, which in itself can confer metabolic protection. Therefore, in the present study, the effect of naringenin supplementation in lean, chow‐fed Ldlr−/− mice is investigated. Methods and results In Ldlr−/− mice with isocaloric food consumption, treatment with naringenin for 8 weeks reduces body weight and adiposity compared to littermate controls pair‐fed the chow diet alone. Furthermore, naringenin treatment reduces plasma lipids and enhances insulin sensitivity compared to chow‐fed controls. Metabolic cage studies reveal that naringenin‐treated mice have elevated energy expenditure with no change in ambulatory activity. Additionally, naringenin‐treated mice have an increased respiratory exchange ratio and food consumption during the dark cycle. Treatment increases the expression of fatty acid oxidation genes in liver, and increased β‐hydroxybutyrate concentrations in plasma, indicating that one mechanism through which naringenin mediates metabolic improvement is enhanced hepatic fatty acid oxidation. Conclusions These studies highlight the potential therapeutic utility of naringenin and suggest that this flavonoid maintains potent metabolic properties in the absence of obesity or a high‐fat diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».