An Online Mindfulness-Based Cognitive Behavioral Therapy Intervention for Youth Diagnosed With Major Depressive Disorders: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background About 70% of all mental health disorders appear before the age of 25 years. When untreated, these disorders can become long-standing and impair multiple life domains. When compared with all Canadian youth (of different ages), individuals aged between 15 and 25 years are significantly more likely to experience mental health disorders, substance dependencies, and risks for suicidal ideation and death by suicide. Progress in the treatment of youth, capitalizing on their online responsivity, can strategically address depressive disorders. Objective We will conduct a randomized controlled trial to compare online mindfulness-oriented cognitive behavioral therapy (CBT-M) combined with standard psychiatric care versus psychiatric care alone in youth diagnosed with major depressive disorder. We will enroll 168 subjects in the age range of 18 to 30 years; 50% of subjects will be from First Nations (FN) backgrounds, whereas the other 50% will be from all other ethnic backgrounds. There will be equal stratification into 2 intervention groups (INT1 and INT2) and 2 wait-list control groups (CTL1 and CTL2) with 42 subjects per group, resulting in an equal number of INT1 and CTL1 of FN background and INT2 and CTL2 of non-FN background. Methods The inclusion criteria are: (1) age 18 to 30 years, FN background or other ethnicity; (2) Beck Depression Inventory (BDI)-II of at least mild severity (BDI-II score ≥14) and no upper limit; (3) Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI)–confirmed psychiatric diagnosis of major depressive disorder; and (4) fluent in English. All patients are diagnosed by a Centre for Addiction and Mental Health psychiatrist, with diagnoses confirmed using the MINI interview. The exclusion criteria are: (1) individuals receiving weekly structured psychotherapy; (2) individuals who meet the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders criteria for severe alcohol/substance use disorder in the past 3 months, or who demonstrate clinically significant suicidal ideation defined as imminent intent, or who have attempted suicide in the past 6 months; and (3) individuals with comorbid diagnoses of borderline personality, schizophrenia, bipolar disorder, and/or obsessive compulsive disorder. All subjects are provided standard psychiatric care defined as 1 monthly session that focuses on appropriate medication, with session durations of 15 to 30 min. Experimental subjects receive an additional intervention consisting of the CBT-M online software program (in collaboration with Nex J Health, Inc). Exposure to and interaction with the online workbooks are combined with navigation-coaching delivered by phone and secure text message interactions. Results The outcomes selected, combined with measurement blinding, are key features in assessing whether significant benefits regarding depression and anxiety symptoms occur. Conclusions If results confirm the hypothesis that youth can be effectively treated with online CBT-M, effective services may be widely delivered with less geographic restriction. International Registered Report Identifier (IRRID) PRR1-10.2196/11591
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».