Taxonomic Diversity of the Fish Community Associated with Soft Bottoms in A Coastal Lagoon of the West Coast of Baja California Sur, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The San Ignacio lagoon is located inside the “Biosphere reserve El Vizcaino”. It is an important area in terms of ecology, biology, fisheries and tourism and is used by many species as feeding and breeding grounds. Therefore, the study of the fish community of this lagoon will bring a better understanding of the role these organisms play in the ecosystem. The aim of this study was to describe the taxonomic diversity of the icthyiofauna associated to soft bottoms. Six bimonthly samplings were carried out from April 2013 to April 2014 in 11 sites, obtaining a total of 66 replicates. An experimental trawl net was used to catch the fish. Physicochemical variables such as water temperature and salinity were recorded at each site. A total of 2,887 organisms were collected, belonging to six families, 38 genera and 46 species. There was a positive correlation between temperature and salinity and a high fish diversity. Families Haemullidae and Serranidae had the higher number of species, five species each, followed by Sciaenidae with four species, and Paralichthydae and Clupeidae, with three species each. Species considered as residents were Pleuronichthys guttulatus , Calamus brchysomus , Chaetodisterus zonatus and Sphoeroides annulatus . Regarding Fisher’s alpha diversity and taxonomic distinctness, both showed differences related to temperature and salinity between months. Despite the fishing activity in this lagoon that takes place most of the year, according to our results of taxonomic distinctness (Δ*) and average taxonomic distinctness (Δ+), there is no evidence of anthropogenic impact in this lagoon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».