Research in the wild(s): Opportunities, affordances and constraints doing assistive technology field research in underserved areas
Notice bibliographique
Résumé
The particular needs of disabled children in the 'Majority World' is under researched. There is an assumption that children's needs are the same as those supported by well-developed healthcare infrastructures. Field research is necessary to understand the design challenges, opportunities and affordances for these children. For research and design to meet their unique needs, processes must start with children in their own communities. AAC (Alternative and Augmentative Communication) technology design rarely benefits from early stage in situ fieldwork. We report on the conceptualization, development and lessons learned from field research surrounding our AAC device, we call the RE/Lab Comunicación Aumentada Móvil (Mobile Augmented Communication) device, developed specifically for disability design fieldwork with indigenous communities in Cochabamba, Bolivia. Our device is part of Diseñando para el Futuro (Designing for the Future), which is supporting the indigenous community in the creation of custom adaptations for disabled children in Cochabamba. In order to ascertain design requirements of AAC devices and applications for such communities, we took our prototype AAC device into the field as both a tool 'in development' and as a communication artifact to enable us to understand the needs of these children. The project PI (an Autistic self-advocate) situates research practice within the 'nothing about us without us' paradigm, accordingly, project goals are to work with children to create communication tools to help them express their goals, interests and needs and enable the co-creation of new tools with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».