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Enregistrement W2906286156 · doi:10.21153/tesol2018vol27no2art828

The Ethics of TESOL a quarter century on

2018· article· en· W2906286156 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Williams

Notice bibliographique

RevueTESOL in Context · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)CurriculumProject commissioningSociologyGlobalizationPublishingPedagogyEngineering ethicsProfessional developmentSociocultural evolutionWork (physics)Social sciencePublic relationsPolitical scienceEngineeringLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discussion of ethical considerations in Australian TESOL began 25 years ago, with arguments about the need for TESOL professionals to be aware of the potentially harmful consequences of their work, the loss of first language proficiency, and even the loss of languages themselves (Williams, 1992, 1995). The intervening quarter of a century has seen sweeping changes to the context in which TESOL professionals work and developments in our professional knowledge about the processes and consequences of TESOL professional practice (Canagarajah, 1999; Phillipson, 1992, 2013). In this paper developments in the sociocultural context of TESOL, the general education context and the TESOL professional context are explored. This article revises the arguments about ethical directions in TESOL presented a quarter century ago to take account of these changes. Guiding principles for individuals and professional bodies are identified. It is argued that our role is to sensitively help our learners to explore the potential consequences of the learning of English, and for professional bodies to take an active role in advocacy given the impact of globalization processes, more centralized curriculum and assessment frameworks, and the relatively reduced capacity of individual teachers to influence the institutions that employ them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,042
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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