Habitat filtering influences plant–pollinator interactions in prairie ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The xeric hypothesis is that bees are more abundant pollinators than anthophilous flies in dry, temperate biomes, and the habitat filtering hypothesis is that differences in the proportions will impact plant community composition because different pollinators favour different floral traits. However, few studies have examined the predictive value of these hypotheses. In particular, differences in plant–pollinator compositions within biomes, such as the Prairie Ecozone, have not been compared. We documented plant–pollinator interactions and plant abundance in three Canadian prairie types. Flower visits in moist tall grass prairie were mainly by flies in the Syrphidae, whereas visits in the drier fescue and mixed grass prairie were mainly by long-tongued bees in the Apidae. Short-tongued bee visits were not significantly different between the prairie types. Insect visits to tubular, zygomorphic, violet/blue-, and white-flowered plants were higher in drier fescue and mixed grass prairie than in moister tall grass prairie. Further, proportions of plants with these features were lower in the tall grass prairie. Thus differences in the proportion of flies and long-tongued bees, likely affected by habitat conditions including moisture levels, appear to be influencing the types of plants that dominate each prairie type, providing some support for these hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».