Cost‐effectiveness of home blood pressure telemonitoring and case management in the secondary prevention of cerebrovascular disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Home blood pressure (BP) telemonitoring and pharmacist case management reduce BP, but cost-effectiveness assessments are mixed. We examined the incremental cost-effectiveness of this intervention vs usual care in Canadians with cerebrovascular disease. A Markov decision model cost-utility analysis examining community-residing, high-risk patients with a recent nondisabling cerebrovascular event was created. A lifetime time horizon and health care payer perspective were used. Achieved BP, future cardiovascular risks, and attendant consequences on quality-adjusted life years and Canadian dollar costs were modeled. BP telemonitoring was assumed to occur for 3 months, then quarterly. Life tables were used to determine overall mortality, adjusted by cardiovascular disease mortality. Relative efficacies of intervention-associated BP lowering, resource use, and costs were obtained from Canadian published literature. Reduction in systolic BP of 9.7 mmHg was used in the base case; subsequently, robust sensitivity analyses were conducted. The results showed that, over the lifetime horizon, telemonitoring with case management led to net health care savings of $1929 Canadian and increased per-patient QALYs by 0.83. These findings were robust to sensitivity analysis, with the intervention remaining dominant or highly cost-effective. Increasing telemonitoring costs by 50% still resulted in the intervention being dominant; if the costs of telemonitoring plus case management were 2-3 times base case cost, incremental cost-effectiveness was $1200-$4700 per quality-adjusted life year gained. In conclusion, home BP telemonitoring and pharmacist case management poststroke lowered costs and improved QALYs. Strategies and funding for broad implementation of this dominant strategy should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».