Contests for Meaning: Ableist Rhetoric in Video Games Backlash Culture
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of video games focus on empathetic identification across difference. Since the mid-2000s, games that encourage catharsis and immersive engagement with trauma range from the personal as in That Dragon, Cancer (2014), in which players experience what it is like to parent a terminally ill child to geopolitical struggles as in Peacemaker (2007) which encourages player empathy for both sides of the Israeli-Palestinian Conflict. These games are rapidly gaining in popularity and commercial backing. As more games focus on issues of social justice, the backlash against these concerns among a vocal segment of the gaming community is increasing in frequency and intensity. A branch of the men's rights movement has focused on video games aimed at understanding difference, and has attracted attention suggesting that all those advocating for social justice in games (dubbed Social Justice Warriors) should be understood to have narcissistic personality disorder (NPD). We argue that these claims to NPD need to be understood as a form of structural ableism mobilized by the men's rights movement. In doing so, we argue that by situating the mental health labels evoked by current men's rights' activist rhetoric about feminist anti-racist interventions in game culture is a new form of the old practice of attaching mental health labels to people challenging social norms underpinning the dominant culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».