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Enregistrement W2906315214 · doi:10.3389/fpls.2018.01905

Changes in Spatiotemporal Patterns of 20th Century Spruce Budworm Outbreaks in Eastern Canadian Boreal Forests

2018· article· en· W2906315214 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaTaigaGeographyBorealEcologyOutbreakPhysical geographyClimate changeScale insectForestryBiologyLepidoptera genitaliaTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In scenarios of future climate change, there is a projected increase in the occurrence and severity of natural disturbances in boreal forests. Spruce budworm (Choristoneura fumiferana) (SBW) is the main defoliator of conifer trees in the North American boreal forests affecting large areas and causing marked losses of timber supplies. However, the impact and the spatiotemporal patterns of SBW dynamics at the landscape scale over the last century remain poorly known. This is particularly true for northern regions dominated by spruce species. The main goal of this study is to reconstruct SBW outbreaks during the 20th century at the landscape scale and to evaluate changes in the associated spatiotemporal patterns in terms of distribution area, frequency, and severity. We rely on a dendroecological approach from sites within the eastern Canadian boreal forest and draw from a large dataset of almost 4 000 trees across a study area of nearly 800 000 km2. Interpolation and analyses of hotspots determined reductions in tree growth related to insect outbreak periods and identified the spatiotemporal patterns of SBW activity over the last century. We identified three insect outbreaks having different spatiotemporal patterns, duration, and severity. The first (1905–1930) affected up to 40% of the studied trees, initially synchronizing from local infestations and then migrating to northern stands. The second outbreak (1935–1965) was the longest and the least severe with only up to 30% of trees affected by SBW activity. The third event (1968–1988) was the shortest, yet it was also the most severe and extensive, affecting nearly up to 50% of trees and 70% of the study area. This most recent event was identified for the first time at the limit of the commercial forest illustrating a northward shift of the SBW distribution area during the 20th century. Overall, this research confirms that insect outbreaks are a complex and dynamic ecological phenomena, which makes the understanding of natural disturbance cycles at multiple scales a major priority especially in the context of future regional climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle